编写decorator:

首先编写decorator函数，以@log为例：

def log(f):
    def fn(x):
        print 'call ' + f.__name__ + '()...'
        return f(x)
    return fn

在这里，log函数中定义了一个fn函数，fn中打印了log并返回f，log函数返回fn。注意，这里的f.__name__是调用了函数的名字

调用的时候：

@log
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)

这里的@log与 factorial=log(factorial)等效，意味着，原有的factorial被覆盖掉了。

结果：

call factorial()...
3628800

要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用：

def log(f):
    def fn(*args, **kw):
        print 'call ' + f.__name__ + '()...'
        return f(*args, **kw)
    return fn

这样不管f中的参数是什么样子的，都可以这样调用了。