我的要求是不需要任何推动力，用户不需要做任何输入或搜索，社区内就已经围绕着细粒度的话题展开了。
结果我们做到的自然语言处理后的主题收敛性很强，哈哈。
随手举个例子：
推荐：《 转载：如此令人恶心的三亚今年春节我们在三亚的惊魂遭遇 》
作者: [倾城] 2007-03-25 16:20:04 (XXX自动计算)

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例子二：
推荐：《 娱乐场所实名制管理不止一石三鸟 》
作者: [诗情碧霄] 2007-03-25 17:23:57 (XXX自动计算)

相关博主论点： 《时评 实名制不是万金油》 《欢场实名制，是个好东西！？》 《娱乐场所实行实名制，还有谁再去消费？》 《小姐不是小姐，翠花也不叫翠花》 阅读这个话题讨论…

这两个例子是社会·民生自动分类的。

我们再来看明星·演艺分类的例子：
推荐：《 外国人才艺大赛出意外 变脸失误选手下跪 》
作者: 王伟的BLOG 2007-03-25 01:34:14 (XXX自动计算)

相关博主论点： 《黑人小伙表演变脸失误 泪流满面下跪》 《《全球博客文摘精典周刊-和谐世界》：老外参加央视节目变脸失败 下跪痛哭道歉》 《我，为此感动和鼓掌不断！！！----------而我们的优秀的传统文化、礼仪和精神又上哪里去了？》 《瞬间的感动!》 《这样的道歉，真是精品！》 阅读这个话题讨论…

这些都是机器自己没有第一推动力情况下自行计算的结果。
社会上有一个热点，我们就自动计算出来了，并灌输到社区里，所以能整合全网内容。
百度贴吧毕竟还是有人输入了搜索关键词，从而形成第一推动力的。
我们不需要。
就像我经常说的一句话：“百度、Google是通过用户搜索输入的关键词来判断中文世界的热点。 而我们通过分析全网写作的文章来寻找热点的。 通过这种主题自动发现技术，可以很容易知道最近中文世界人们在讨论什么、在关注什么。
”

下面举几个长一点的例子：

推荐博文：《 港选特首：一场只动眼不动手的选举（转自BBC中文网） 》

作者:  TheTwoDogs 2007-03-25 15:58:47 (XXXX自动计算)

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推荐博文：《 重庆钉子户给政府出难题 》

作者:  [ 蔡律http://cailv.bokee.com/] 2007-03-25 09:45:08 (XX自动计算)

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